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Forschungsdaten finden

Daten finden und wiederverwenden

Forschungsdaten sollten möglichst nachhaltig sein, damit sie leicht gefunden und wiederverwendet werden können. Dies spiegelt sich auch in den Anforderungen von Universitäten, Forschungsinstituten, Geldgebern und Verlagen wider. Eine nachhaltige Aufbereitung und professionelle Publikation und Ablage von Forschungsdaten hat auch für Forschende selbst viele Vorteile und ermöglicht viele Nachnutzungsformen, wie bspw.:

  • Meta-Analysen
  • die Erweiterung des wissenschaftlichen Schwerpunkts
  • die Optimierung eigener Studiendesigns
  • Modellkalibrierungen
  • neue Messungen

Wo Sie Daten finden

Die beste Quelle für veröffentlichte Forschungsdaten sind in der Regel Datenzentren und disziplinäre Datenrepositorien, die von Forschungsförderern und Forschergruppen eingerichtet wurden. Um Quellen von Forschungsdaten für die Untersuchung und Wiederverwendung zu finden, können verschiedene Strategien gewählt werden:

  • Suche nach einem geeigneten disziplinären Datenrepositorium oder Datenzentrum (s. 1)
  • Suche in einem Datenportal oder Index-Service (s. 2)
  • Auffinden von Daten, die in Zeitschriftenaufsätzen als ergänzendes Material genannt oder präsentiert werden

1) Ein disziplinäres Datenzentrum oder ein Datenrepositorium kann durch die Suche in Registern von Forschungsdatenrepositorien entdeckt werden:

  • Re3Data bietet ein durchsuchbares Verzeichnis von Forschungsdatenrepositorien
  • OpenDOAR bietet ein durchsuchbares Verzeichnis von Repositorien mit unterschiedlichen Inhaltstypen, u.a. Forschungsdaten
  • Research Pipeline ist ein Guide zu internationalen kostenlosen Daten
  • Biosharing.org ist ein kuratiertes, durchsuchbares Portal für Datenstandards, Datenbanken und Policys in den Lebens-, Umwelt- und Bio- und Medizinwissenschaften
  • Repository Finder findet Repositorien, die den vom Enabling FAIR Data Project empfohlenen Kriterien entsprechen. Der Dienst wird von DataCite gehostet und durchsucht die Registry von re3data.

Weitere Repositorien finden sie auch in unserem Beitrag zu Repositorien.

2) Datenportale und Index-Services ermöglichen die Suche über mehrere Repositorien hinweg:

Tools für die Nachnutzung von Forschungsdaten

Um Forschungsdaten nachnutzen zu können, ist vor allem die Qualität der Daten entscheidend. Datenqualität im Forschungsdatenmanagement umfasst insbesondere folgende Bereiche:

  • Datenformat (spezielle Speicherformate wissenschaftlicher Daten, wie z.B. Vektorformat, Rasterformat und Eigenschaftsformat, etc.)
  • Datenvollständigkeit und Datenrichtigkeit

Der Leibniz Data Manager ist solch ein kostenfreier Prototyp, der hier exemplarisch für ähnliche Tools dargestellt wird.

Leibniz Data Manager ermöglicht die Visualisierung verschiedener Forschungsdatenformate, wodurch das 'Screening' von Datensätzen auf ihren potentiellen Nutzen möglich wird. Als Visualisierungs- und Management-Tool unterstützt es die Verwaltung und den Zugriff auf heterogene Forschungsdatenpublikationen, und somit die Forschenden bei der Auswahl relevanter Datensätze für ihre jeweiligen Disziplinen.

Derzeit ist ein Prototyp des Leibniz Data Managers verfügbar und bietet folgende Funktionen zur Visualisierung von Forschungsdaten:

  • Unterstützung von Datensammlungen und Publikationen in verschiedenen Formaten
  • Verschiedene Ansichten auf den gleichen Datensatz (2D- und 3D-Unterstützung)
  • Visualisierung von Auto-CAD-Dateien
  • Jupyter Notes zur Demonstration von Live-Code
  • RDF Beschreibung der Datensammlungen